Des chercheurs du MIT ont conçu un nouveau dispositif , intégrable dans un soutien-gorge, pouvant permettre une surveillance plus régulière des patientes à haut risque de cancer du sein.
L’EPFL en collaboration avec les Hôpitaux universitaires de Genève (HUG) a mis au point un algorithme d’intelligence artificielle, nommé DeepBreath, destiné à un stéthoscope intelligent appelé Pneumoscope. Cet outil innovant vise à fournir une interprétation plus précise des maladies respiratoires, particulièrement dans les régions isolées ou à faible accès aux ressources.
Des chercheurs du Radboud UMC ont mis au point un modèle informatique basé sur la reconnaissance faciale. Grâce à celui-ci, il est désormais possible de reconnaître plus rapidement les troubles du développement et les syndromes dus à une anomalie génétique. C’est une première mondiale qui permet aux médecins de poser plus souvent le bon diagnostic.
Dans le cadre d’une nouvelle étude publiée dans la revue Scientific Reports, des chercheurs de l’université de Tilburg ont mis au point un algorithme plus fiable et plus performant, en collaboration avec des collègues du Centre néerlandais de médecine du sommeil Kempenhaeghe et avec Philips au sein du Centre d’innovation MedTech d’Eindhoven. Grâce au deep learning, cet algorithme est capable d’analyser plus efficacement que jamais auparavant les données relatives au sommeil (mesurées au moyen d’appareils connectés portés au poignet) de personnes souffrant de troubles du sommeil.
Le Luxembourg Institute of Health (LIH) et la société d’investissement en capital-risque Expon Capital ont annoncé une alliance stratégique visant à établir un pôle de santé numérique innovant dans le Grand-Duché. Cette collaboration vise à explorer les opportunités de recherche scientifique et de développement technologique dans le domaine de la santé digitale.
L’utilisation croissante des applications médicales nécessite une confiance absolue en leur qualité, leur fiabilité et leur sécurité. Mais comment évaluer ces applications sur chacun de ces aspects cruciaux ? Un label de qualité crédible pourrait bien être la réponse.
Depuis quelques années, les logiciels d'intelligence artificielle (IA) sont devenus des outils courants dans les centres hospitaliers aux États-Unis. Ils sont utilisés pour aider au diagnostic, surveiller l'état des patients et fournir des alertes en cas de changements brusques. Cependant, une inquiétante tendance semble se dessiner : certains soignants se trouvent contraints de suivre aveuglément les consignes de l'algorithme, même lorsqu'ils savent qu'il s'agit d'une erreur.
Les avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) sont impressionnantes, et Google est en première ligne avec Med-PaLM son nouveau chatbot médical, ou robot conversationnel. Ce logiciel d'IA a récemment réussi l'examen de médecine aux États-Unis. Mais ses résultats restent en deçà de ceux des humains, indique une étude publiée mercredi dans Nature.
La combinaison d'avancées fulgurantes en neurotechnologies comme celle des implants cérébraux et l'intelligence artificielle (IA) pose une menace sur le secret mental des individus, a averti l'Unesco jeudi.
L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer la santé publique en procurant des informations précises et utiles au grand public. Un avis émis par des chercheurs américains, auteurs d’une Research Letter publiée dans JAMA.
Où allons-nous ? Il n'y a plus rien d'humain dans cette soi-disant médecine du futur . Quel futur ?
Un robot humanoïde testé à l’hôpital pour soutenir les équipes soignantes
Nous devons exclure tous les fournisseurs /acteurs non Européen y compris ceux des USA et non seulement les Chinois. À l’Europe de développé des afoyrnisseurs Européens…
Cybersécurité : les équipements médicaux dans le viseur de la nouvelle loi européenne
Bravo pour cet article ! Une réflexion que j’étais déjà faite, à partager absolument !
Congrès médicaux et urgence climatique: un paradoxe à dépasser
C'est incroyable, ce monde est fou !
L’Espace européen des données de santé officiellement adopté
MedInLux 51
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